Hi新零售了解到，比較一下中美的趨勢，最近中國對于人工智能的聚焦以及國外，尤其是美國在科技方面的重視，我們認(rèn)為已經(jīng)可以看到兩大陣營上的比較了，我們就拿出來看一看。剛才說的四個階段，互聯(lián)網(wǎng)智能化大家比較接近了，早期的時(shí)候是很多的應(yīng)用，甚至現(xiàn)在不管是搜索還是微博等等，很多其實(shí)都是應(yīng)用。但是由于新的支付環(huán)節(jié)，以及更多中國的創(chuàng)新，現(xiàn)在會感覺到中國更多在互聯(lián)網(wǎng)智能化優(yōu)于美國。

　　AI發(fā)展的四個階段。

　　第一波，最早的時(shí)候，1998年開始，我們認(rèn)為這是第一輪。那時(shí)候網(wǎng)上的搜索、購物叫互聯(lián)網(wǎng)的智能化，也就是說，在那個時(shí)代還沒有真正觸及到實(shí)體的線下經(jīng)濟(jì)，更多是互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用到AI技術(shù)，怎么樣讓搜索更智能，讓購物等各個方面更智能化。

　　第二波，商業(yè)智能化，更多看哪個行業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)相對比較完備，可應(yīng)用的點(diǎn)更多，也就是說，在這個時(shí)候我們會看到比如金融、保險(xiǎn)等行業(yè)當(dāng)中數(shù)據(jù)完備以后，可以更多的運(yùn)用到AI技術(shù)。

　　第三波，我們認(rèn)為現(xiàn)在對于零售或智慧零售來講是非常重要的一個環(huán)節(jié)，現(xiàn)在是OMO的現(xiàn)代，是線上、線下融合的時(shí)代，也就是說，怎么樣把線下店面更好的數(shù)字化，把人工智能的技術(shù)應(yīng)用到這些當(dāng)中。我們認(rèn)為過去幾十年當(dāng)中，從一開始的互聯(lián)網(wǎng)到后來的O2O，原來的技術(shù)只是包含30%的購物等各個角落，剩下的70%，這些線下我們怎么更好的通過下面五年、十年的時(shí)間更好的融合，從而讓AI更好的應(yīng)用在各種希望運(yùn)營、營銷以及決策的各個環(huán)節(jié)。這一階段將是非常和零售相關(guān)，能把更多的技術(shù)應(yīng)用在這里。

　　第四波，全自動智能化，自動駕駛、機(jī)器人等環(huán)節(jié)，大家不要覺得這很遙遠(yuǎn)，因?yàn)槲矣X得自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域在零售、倉儲、配送將會有深入的應(yīng)用。

　　這是整體的AI發(fā)展框架，如果大家比較熟悉，可能覺得各個領(lǐng)域都比較了解，對AI不很熟悉的，會更多的知道AI是跟自動駕駛有關(guān)、跟機(jī)器人有關(guān)?，F(xiàn)階段，五年、十年甚至幾十年以后，我們對AI的展望，現(xiàn)在之所以AI能夠發(fā)展起來，很大程度是因?yàn)樗惴ǔ墒炝?，算力?qiáng)大了，有大量的數(shù)據(jù)，這三個是必備元素。但是怎么應(yīng)該在行業(yè)當(dāng)中，到底算法有多成熟，客服的對話才能更接近人的對話?，F(xiàn)在各個地方的客服都會感覺到并不是真正的人在跟你說話，體會和感受不是很好。接下來幾年甚至非常短的時(shí)間，我們認(rèn)為在算法上和在某些方面就會有一個大的突破，這樣會使不同的領(lǐng)域、階段，你會感受到技術(shù)推動所帶來的應(yīng)用場景的結(jié)果不同。我想有些人已經(jīng)聽到谷歌新出的，打一個電話訂一個發(fā)廊服務(wù)的片段，機(jī)器人已經(jīng)會說“嗯哼”了，現(xiàn)在AI還沒有深入到每一個角落，但是技術(shù)的突破在每個點(diǎn)當(dāng)中都會給你帶來不同的驚喜。剛才提到的是自然語言、理解方面，都能對話。

　　視覺，現(xiàn)在很多領(lǐng)域，比如人臉識別、安防，很多行業(yè)的應(yīng)用深入到每個角落，將來會帶來不同的體驗(yàn)，當(dāng)然還有我們熟知的AI系算法應(yīng)用，會在各個行業(yè)當(dāng)中應(yīng)用更廣泛。最核心的還是算法和硬件，也就是所有東西都是我們上層，底層還是需要最最重要的GPU，將來可能不是GPU了，更多的是FEGA，讓我們的運(yùn)算更快、更便捷，算法集成的更好，這是我們看AI的幾大領(lǐng)域。