人臉識別AI從手機端延伸至線下各大場景“刷臉”

　　支付對于大多數(shù)操作過無線支付的人都不陌生，支付寶、微信支付等無線支付網(wǎng)站都陸續(xù)支持“刷臉”支付。然而，現(xiàn)在乃至未來，大家對“刷臉”也許會有新的認識——因為在新零售、新時尚等線下場景中，“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機“支付”那一瞬間了。

　　想象一下：不久的將來，“刷臉”在超市、便利店、時尚商店等成為主要的支付方式之一，免去排隊結(jié)賬的麻煩，甚至連手機都不用拿出來;在大數(shù)據(jù)、人工智能等賦能下，適合用戶的個性化產(chǎn)品、服務(wù)、優(yōu)惠等都會自動推送到手機上，同時令整個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化……

　　日前，2019微信公開課PRO在廣州舉行，來自眾多不同領(lǐng)域的開發(fā)者、創(chuàng)新團隊以及不同行業(yè)的巨頭、商家和創(chuàng)新者一同探討未來生態(tài)發(fā)展。這個月活量超10億的社交平臺，不知不覺中承載了更多的鏈接與功能，延伸出支付、閱讀、電商、游戲、出行、醫(yī)療……各種場景。業(yè)界看來，互聯(lián)網(wǎng)已進入下半場，逐漸從消費者互聯(lián)網(wǎng)，進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。而智慧零售更成為互聯(lián)網(wǎng)+生活的重要部分之一，利用支付、AI、小程序、企業(yè)微信、云等深度融合，給用戶、行業(yè)帶來更具個性化、數(shù)字化與科技感的服務(wù)與體驗。

　　據(jù)全媒體記者了解，線下的便利店、時尚零售店、餐飲店中，已經(jīng)把人臉識別這項AI技術(shù)融入整個消費鏈條當(dāng)中。當(dāng)你進入一家便利店，拿起要購買的商品進入收銀區(qū)域時，就可以選擇“掃碼”支付或“刷臉”支付。所謂的“刷臉”支付，就是你對著智能機器先錄入臉部信息，隨后與微信等支付綁定，同時并成為商家的會員，在支付時通過“刷臉”+手機支付密碼/短信驗證碼就可完成支付。實際上，從去年初開始，在廣州、北京、上海等地涌現(xiàn)的無人便利店以及較早前阿里展示的無人便利店，都是打著手機支付、“刷臉”支付的概念。

　　人臉識別常常伴隨著“活體檢測技術(shù)”的操作，也就是咱們常說的，能否識別是真實人臉還是佩戴了面具。在活體技術(shù)方面，優(yōu)圖先后研發(fā)了四種算法，以滿足不同應(yīng)用場景下的需要。全新的“極光守護”技術(shù)是活體技術(shù)的又一次升級，相較于傳統(tǒng)活體技術(shù)，它通過屏幕發(fā)出隨機光信號采集圖像，可以驗證是否為人臉的三維形狀和質(zhì)感，整個過程可以在2秒內(nèi)完成驗證。針對線下人臉識別的需要，實驗室研發(fā)了3D活體檢測技術(shù)，利用3D攝像頭獲取人臉深度信息，并結(jié)合面部紋理信息進行活體檢測，無需用戶動作交互，通過率超過99%。

　　據(jù)了解，微信的刷臉支付由騰訊優(yōu)圖實驗室提供技術(shù)支持。其人臉識別技術(shù)是基于優(yōu)圖自研人臉識別算法，是線上遠程核身向線下場景的自然延伸，技術(shù)能夠判斷面部的細微差別。2015年，優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上評測，準確率達99.65%。2017年，優(yōu)圖研發(fā)出 “優(yōu)圖祖母模型”，通過一個“祖母模型”可以應(yīng)對所有場景數(shù)據(jù)，解決對各種“異源數(shù)據(jù)的融合”，在LFW評測結(jié)果以99.80%的準確率位居第一。刷臉支付場景，人臉對比的錯誤率可以做到億分之一以下。

　　據(jù)介紹，優(yōu)圖實驗室是騰訊旗下四大AI實驗室之一，去年9月宣布升級為騰訊計算機視覺研究中心，專注人臉識別、圖像識別、醫(yī)療AI、OCR等領(lǐng)域。