最新消息，HiShop友數(shù)了解到，目前做得很成功的新零售平臺(tái)案例并不少，有不少都是屬于連鎖零售，下面我們就為大家講解一下，新零售咖啡連鎖零售店案例分析。

　　傳統(tǒng)線下咖啡零售店是現(xiàn)代生活不可或缺的一部分，有人喜歡咖啡提神醒腦之效，有人偏愛(ài)咖啡自身之香郁，有人享受品咖啡之愜意，無(wú)論出于何種目的，咖啡店的存在總有其特定的意義。

　　面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的咖啡零售市場(chǎng)，如何滿足消費(fèi)者的顯性需求、挖掘消費(fèi)者的潛在需求、引導(dǎo)消費(fèi)者的需求動(dòng)向，則是當(dāng)前傳統(tǒng)咖啡零售行業(yè)亟需思考的問(wèn)題。作為傳統(tǒng)零售業(yè)中的一員，咖啡零售未來(lái)發(fā)展之路離不開(kāi)以數(shù)據(jù)為支撐、以“人貨場(chǎng)”為互聯(lián)的主題。

　　誰(shuí)是咖啡零售的終端消費(fèi)者?咖啡零售的門(mén)店應(yīng)該賣(mài)什么樣的產(chǎn)品?消費(fèi)者最喜歡的咖啡零售產(chǎn)品是什么?這三個(gè)問(wèn)題看似獨(dú)立，實(shí)則緊密相連、環(huán)環(huán)相扣。

　　咖啡作為需求穩(wěn)定的消費(fèi)品，分布于不同“場(chǎng)”的咖啡店有著其固定的消費(fèi)群體，通過(guò)記錄分析消費(fèi)者的咖啡消費(fèi)場(chǎng)合、產(chǎn)品偏好、客單價(jià)、消費(fèi)時(shí)段等信息，與商圈環(huán)境特征標(biāo)簽、商品海量數(shù)據(jù)標(biāo)簽一一關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)，在不同“場(chǎng)”和“人”條件下，對(duì)“貨”進(jìn)行精準(zhǔn)定位，優(yōu)化店鋪品類(lèi)結(jié)構(gòu)，讓不同產(chǎn)品能夠迅速匹配到位于不同商圈的不同消費(fèi)習(xí)慣的消費(fèi)者。

　　新零售業(yè)態(tài)下的咖啡店，不僅需要將消費(fèi)者畫(huà)像和店鋪畫(huà)像結(jié)果映射于商品畫(huà)像，而且需考慮外部大數(shù)據(jù)影響因素，如天氣因素和異常事件因素，這都有助于咖啡店面對(duì)目標(biāo)消費(fèi)人群能夠更加宜時(shí)宜地地制定銷(xiāo)售策略和備貨計(jì)劃，使得消費(fèi)者何時(shí)何地都能獲得自己想要的商品。

　　在傳統(tǒng)零售行業(yè)中，面對(duì)新零售浪潮，國(guó)內(nèi)某知名咖啡連鎖品牌開(kāi)始積極尋求線下零售轉(zhuǎn)型契機(jī)，對(duì)需求預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨計(jì)劃等體系進(jìn)行了深度改進(jìn)。該品牌主要業(yè)務(wù)為咖啡門(mén)店零售業(yè)務(wù)，產(chǎn)品主要以飲品為主，由于缺乏對(duì)終端消費(fèi)者特性的有效分析、對(duì)商品標(biāo)簽的科學(xué)定義和對(duì)門(mén)店所處商圈的合理劃分，導(dǎo)致該品牌的“好賣(mài)”產(chǎn)品常常出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象，而“不好賣(mài)”產(chǎn)品卻總是庫(kù)存積壓，從而造成較低的客戶滿意度和較高的運(yùn)營(yíng)成本。

　　因此，該咖啡連鎖品牌在歐睿智慧需求鏈團(tuán)隊(duì)的協(xié)助下著手企業(yè)計(jì)劃體系的構(gòu)建。

　　在整個(gè)合作過(guò)程中，歐睿智慧需求鏈團(tuán)隊(duì)主要以消費(fèi)者畫(huà)像、店鋪畫(huà)像和商品畫(huà)像三方面分析刻畫(huà)為基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法模型，獲取單店單品需求預(yù)測(cè)結(jié)果，動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地指導(dǎo)品牌總部補(bǔ)貨計(jì)劃，并形成各門(mén)店品類(lèi)規(guī)劃和備貨計(jì)劃，并以此驅(qū)動(dòng)后端的具體行動(dòng)如采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、人員配置等。

　　在此次數(shù)據(jù)驗(yàn)證中，基于品牌商提供大類(lèi)-中類(lèi)-小類(lèi)-商品四個(gè)產(chǎn)品層級(jí)、區(qū)域-城市-店鋪三個(gè)地區(qū)層級(jí)2016年12個(gè)月的銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)和會(huì)員數(shù)據(jù)，歐睿團(tuán)隊(duì)首先進(jìn)行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)清洗，去除訂單執(zhí)行過(guò)程中的不及時(shí)不準(zhǔn)確等問(wèn)題，并進(jìn)行異常值判斷和處理，形成清洗后的日銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，作為此次建模分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　結(jié)合銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和會(huì)員數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者年齡、性別和職場(chǎng)狀態(tài)等信息和消費(fèi)者對(duì)應(yīng)的消費(fèi)記錄情況，形成每類(lèi)商品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)消費(fèi)群體，將目標(biāo)消費(fèi)人群特征作為刻畫(huà)商品畫(huà)像的其中一部分動(dòng)態(tài)屬性。然后，根據(jù)店鋪的各銷(xiāo)售指標(biāo)，包括店效、坪效、客單價(jià)、各品類(lèi)銷(xiāo)售額占比和客單價(jià)、購(gòu)物籃等，將店鋪劃分為多種店鋪類(lèi)型，從而確定各店鋪類(lèi)型的消費(fèi)特征和品類(lèi)結(jié)構(gòu)劃分，針對(duì)店鋪主要消費(fèi)群體提供“好賣(mài)的”商品。

　　在店鋪分析方面，還需考慮新店、關(guān)店、裝修和正常等店鋪營(yíng)業(yè)狀態(tài)，以驗(yàn)證各店鋪類(lèi)型劃分的合理性。如交通樞紐類(lèi)型的門(mén)店基本以新店為主;而百貨商場(chǎng)類(lèi)型的門(mén)店關(guān)店現(xiàn)象相對(duì)較多。再者，在商品畫(huà)像方面，歐睿團(tuán)隊(duì)主要將商品屬性劃分為靜態(tài)屬性和動(dòng)態(tài)屬性。

　　靜態(tài)屬性包括飲品的口味、熱飲冷飲、包裝和規(guī)格等，動(dòng)態(tài)屬性包含目標(biāo)消費(fèi)群特征、新舊品、天氣敏感度、銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。例如，在考慮天氣信息方面，2017年上海夏季氣溫比往年偏高1.6℃，位于上海的門(mén)店總體冷飲銷(xiāo)量提升近10%。通過(guò)靜態(tài)屬性和動(dòng)態(tài)屬性的分析，對(duì)商品特征進(jìn)行刻畫(huà)(如暢平滯類(lèi)型劃分)。

　　基于消費(fèi)者畫(huà)像、店鋪畫(huà)像和商品畫(huà)像，利用大數(shù)據(jù)分析手段，預(yù)估店鋪客流量、轉(zhuǎn)化率和城市天氣信息等信息，且選擇合適的算法模型，實(shí)現(xiàn)單店單品周銷(xiāo)售狀況的預(yù)測(cè)，并根據(jù)已有的庫(kù)存情況，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)匹配合理補(bǔ)貨策略和制定補(bǔ)貨計(jì)劃建議。

　　從而讓爆品賣(mài)的更好，貨源更加充足，堅(jiān)決杜絕缺貨，同時(shí)讓滯銷(xiāo)品盡快更新?lián)Q代，最終實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售提升、供應(yīng)鏈成本下降、庫(kù)存周轉(zhuǎn)的更快。

　　此次項(xiàng)目合作為該知名咖啡連鎖品牌帶來(lái)了明顯的經(jīng)濟(jì)效益提升，在預(yù)測(cè)方面，80%的小類(lèi)周銷(xiāo)量預(yù)測(cè)偏差控制在15%以?xún)?nèi)，單店單品的周預(yù)測(cè)銷(xiāo)量準(zhǔn)確性提升了20%以上。而根據(jù)Gartner和IBF(International Business Forecaster Institute )測(cè)算銷(xiāo)售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性每提升10%，品牌的單品利潤(rùn)率提升10%-20%，銷(xiāo)售額能提升10%-25%，庫(kù)存成本降低15-30%，物流成本則最終降低10-25%。

　　由此可見(jiàn)，需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升將會(huì)給該咖啡連鎖品牌帶來(lái)營(yíng)收上升和成本下降的巨大經(jīng)濟(jì)效益。

　　HiShop新零售系統(tǒng)，是為傳統(tǒng)零售企業(yè)專(zhuān)業(yè)打造的新零售解決方案，幫助企業(yè)快速搭建新零售平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)線上線下門(mén)店，會(huì)員統(tǒng)一管理，統(tǒng)一營(yíng)銷(xiāo)。